Как правильно подойти к вопросу: можно ли как-то узнать, какими нодами / сущностями и в каком процентном соотношении занята VRAM в ComfyUI?
Ссылка скопирована
По вводным: хочу более детально разобраться, какие модели грузятся у меня в RAM, какие в VRAM, какие часть туда часть туда и почему.
По вводным: сколько всего занято VRAM, я вижу в любой программе, например в GPU-Z.
Нужно понять: но чем именно занимает её ComfyUI - как узнать? Где внутри ComfyUI можно посмотреть, куда чего и сколько оно загрузило?
Нужно понять: какими нодами/сущностями ComfyUI занята VRAM?
Нужно решить такую задачу?
Заказать помощь
Опишите проблему, и специалист поможет с настройкой, исправлением ошибки или доработкой сайта. Подберём понятный план работ без лишней переписки.
Лучший ответ
1
Игорь Волков
Ответ
Другие ответы (0)
Пока нет других ответов. Будьте первым, кто поможет автору.
Ответить на вопроскомментарий
Вам также может быть интересно
VPN
Как правильно настроить vless для Android TV?
1 ответ
Pyrogram
Как правильно зарегистрировать юзер бота в Telegram?
1 ответ
печатные-платы
Как заставить запускаться программу M3.exe от компании Hanxing AOI в инспекционной машине на Windows 7 Pro?
1 ответ
Safari
Почему снова флагнули домен в safari?
1 ответ
В ComfyUI нет универсальной встроенной кнопки, которая точно покажет, какая нода сколько VRAM заняла в процентах. VRAM расходуется не только конкретной нодой, но и моделью, VAE, CLIP, ControlNet, latent, batch size, кешем PyTorch и временными тензорами. Поэтому «процент по нодам» можно оценивать только косвенно.
Что можно сделать практически: смотреть общий расход VRAM через nvidia-smi, запускать workflow по частям, отключать группы нод и сравнивать пик потребления. Для поиска виновника обычно этого достаточно. Если после добавления конкретной ноды пик вырос на 3-4 ГБ, она и является основным потребителем.
watch -n 1 nvidia-smi
Для более подробной диагностики можно включить логи ComfyUI и смотреть, на каком этапе возникает OOM. Также полезно уменьшать параметры и проверять эффект:
Если нужен именно профилинг, можно запускать отдельные участки через PyTorch profiler, но для обычного ComfyUI это избыточно. Быстрее сделать копию workflow и бинарным поиском отключать половину графа: сначала выяснить, какая ветка ест память, затем какая конкретная нода.
Важно: nvidia-smi показывает занятую память процесса целиком, а PyTorch может держать кеш даже после выполнения ноды. Поэтому после каждого теста лучше перезапускать ComfyUI или очищать VRAM, иначе сравнения будут неточными. Для стабильной работы держите запас VRAM, а не пытайтесь загружать карту на 99%.