ИИ-инфраструктура для LLM, AI-агентов и автоматизации
Разбираем, где запускать LLM, AI-агентов, Ollama, Open WebUI, n8n, Telegram-ботов и API: VPS, GPU-хостинг, облачные сервисы и готовые решения под разные задачи.
Готовые серверы для запуска моделей Llama, Mistral, Phi и других через Ollama.
→ Open WebUIУдобный веб-интерфейс для работы с LLM внутри вашей инфраструктуры.
→ n8n и AI-агентыАвтоматизации и AI-агенты без кода: интеграции, триггеры, webhook, RAG.
→ GPU-хостингМощные GPU для обучения моделей, инференса и тяжёлых задач.
→ API и OpenRouterДоступ к лучшим моделям через API, OpenRouter и совместимые эндпоинты.
→ СтоимостьПрозрачные цены, примеры конфигураций и расчёты под ваш бюджет.
→ Российские сервисыКакие LLM/API и облака доступны для российских проектов.
→ Настройка под ключПодбор сервера, Docker, SSL, n8n, Open WebUI, API и инструкция.
→Калькулятор AI-инфраструктуры
Подбор стартовой конфигурацииРекомендуемая конфигурация
Оптимально- Стек: Ubuntu + Docker + n8n + Open WebUI + API
- Подходит для тестов, личного использования и небольших рабочих задач
- Можно усилить GPU или вынести модели в API
Что выбрать под вашу задачу
| Задача | Что выбрать | Минимум | Когда нужен GPU | Куда перейти |
|---|---|---|---|---|
| Запустить Ollama | VPS или GPU | 4 vCPU / 16 GB RAM | для тяжёлых моделей | Перейти |
| Поднять Open WebUI | VPS + API/Ollama | 4 vCPU / 8 GB RAM | если модели локально тяжёлые | Перейти |
| Сделать AI-агента | VPS + API | 4 vCPU / 8-16 GB RAM | обычно не нужен | Перейти |
| Запустить n8n | VPS | 2-4 vCPU / 4-8 GB RAM | не нужен | Перейти |
| Сделать Telegram-бота | VPS + LLM API | 2-4 vCPU / 4-8 GB RAM | не нужен | Перейти |
| Использовать LLM через API | OpenRouter/аналоги | сервер не обязателен | не нужен | Перейти |
| Генерировать изображения | GPU cloud | RTX 4090 / A100 | нужен | Перейти |
| AI для WordPress | VPS + API | 4 vCPU / 8 GB RAM | не нужен | Перейти |
Сравнение сервисов и платформ
| Сервис | Для чего | Доступность из России | Оплата | Новичку | Ссылка |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenRouter | единый API к LLM-моделям | Зависит от оплаты | Иностранные карты/сервисы | Да | Открыть |
| Groq | быстрый inference через API | Может быть ограничен | Иностранные карты/сервисы | Да | Открыть |
| Together AI | API и inference open-source моделей | Может быть ограничен | Иностранные карты/сервисы | Средне | Открыть |
| Replicate | API для моделей и генерации | Ограниченно | Иностранные карты/сервисы | Да | Открыть |
| RunPod | GPU cloud под inference и обучение | Ограниченно | Иностранные карты/сервисы | Средне | Открыть |
| Vast.ai | аренда GPU у разных провайдеров | Ограниченно | Иностранные карты/сервисы | Средне | Открыть |
| VPS-провайдеры | серверы под n8n, Open WebUI, API-прокладки | Да | Зависит от провайдера | Да | Открыть |
| Российские API/облака | LLM/API и облачные сервисы с оплатой из РФ | Да | Да | Да |
Некоторые ссылки могут быть партнёрскими. Это не влияет на стоимость для вас.
Готовые сценарии
Open WebUI, пользователи и модели через Ollama или API.
VPS 4 vCPU / 8-16 GB RAM · от 1200 ₽ / мес Подробнее AI-агент для бизнесаАгент с памятью, инструментами, RAG и подключением к сервисам.
VPS + API · от 3000 ₽ / мес Подробнее Telegram-бот с LLMБот для ответов, генерации, поддержки и контентных задач.
VPS 2-4 vCPU + LLM API · от 1000 ₽ / мес Подробнее Автоматизация на n8nAI-воркфлоу, webhook, интеграции и обработка данных.
VPS 2-4 vCPU / 4-8 GB RAM · от 1000 ₽ / мес Подробнее WordPress + AIAI-функции, API, автоответы и внутренняя автоматизация сайта.
VPS + API + кэш · от 1500 ₽ / мес Подробнее Дешёвый стартМинимальная инфраструктура без лишних расходов.
VPS или API · от 500 ₽ / мес ПодробнееНужна настройка под ключ?
Подберу сервер, поставлю Docker, n8n, Ollama, Open WebUI, подключу API, домен, SSL, Telegram-бота или AI-агента. Безопасно, быстро и с понятной инструкцией после настройки.
Основные материалы раздела
Какие API-агрегаторы и LLM-сервисы выбрать вместо OpenRouter.
Читать VPS для OllamaКак выбрать сервер под Ollama и локальные LLM.
Читать VPS для n8n и AI-агентовКонфигурации под n8n, webhook, API и AI-воркфлоу.
Читать GPU-хостинг для нейросетейКогда нужен GPU и какие задачи без него не потянуть.
Читать Open WebUI на сервереВеб-интерфейс для работы с LLM в своей инфраструктуре.
Читать Сколько стоит AI-инфраструктураОриентиры по бюджету для VPS, GPU, API и гибридных схем.
Читать API или свой сервер для LLMКогда выгоднее API, а когда нужен self-hosted стек.
Читать ИИ-инструменты для фрилансераПрактический набор AI-сервисов и автоматизаций для работы.
Читать RunPod или Vast.aiСравнение GPU-площадок для инференса и генерации.
Читать Ollama или OpenRouterЧто выбрать: локальные модели или LLM через API.
ЧитатьЧастые вопросы
Можно ли запустить LLM на обычном VPS?
Да, лёгкие модели и API-сценарии можно запускать на VPS. Для тяжёлых локальных моделей нужен большой объём RAM или GPU.
Когда нужен GPU?
GPU нужен для тяжёлого инференса, генерации изображений, обучения и fine-tune. Для n8n, Telegram-ботов и API-прокладок обычно хватает VPS.
Можно ли оплатить сервисы из России?
Зависит от сервиса и провайдера. Поэтому лучше заранее проверять оплату, лимиты и доступность на официальных страницах.
Можно ли заказать настройку под ключ?
Да. Можно заказать подбор сервера, Docker, n8n, Ollama, Open WebUI, API, SSL, домен, бэкапы и инструкцию.
Чем API отличается от своего сервера?
API быстрее стартует и не требует поддержки моделей. Свой сервер даёт больше контроля, но требует настройки, обновлений и мониторинга.
Что лучше для n8n и AI-агентов?
Обычно достаточно VPS с Docker, PostgreSQL и подключением к LLM API. GPU нужен только если агент использует локальные тяжёлые модели.
Сколько стоит запуск AI-инфраструктуры?
Минимальный VPS может стоить от сотен рублей в месяц, GPU cloud значительно дороже. Точная цена зависит от нагрузки и провайдера.
Не хотите разбираться с серверами, API и Docker?
Опишите задачу, а я подберу стек и помогу настроить рабочую AI-инфраструктуру под ваш проект.