Как убрать дубли в запросе sql?

Ссылка скопирована
1 ответ

Как убрать дубли в запросе sql?
Не могу понять как убрать пересечение дублей в запросе.
В таблице есть столбец value
AB AC AD AE AF AG и надо что бы вывелось два таких столбца ,но :
1. В новом столбце не должно дублироваться значение
2. Не должно быть пересечений, т.е если есть строка AB/AC не должно быть AC/AB
p.s С первым условием я справился обычным условие T1.value != T2.value, а вот как со вторым не понимаю

Дополнительно:

Ответы:

Этот вопрос на тостере уже во множестве вариантов с решениями.
Вторую пару не нужно создавать: T2.value > T1.value

Нужно решить такую задачу?

Опишите проблему, и специалист поможет с настройкой, исправлением ошибки или доработкой сайта. Подберём понятный план работ без лишней переписки.

Заказать помощь
Лучший ответ
1
Елена Вебер Ответ

Для удаления дубликатов в запросе SQL, вы можете использовать ключевое слово DISTINCT в операторе SELECT. DISTINCT позволяет выбирать только уникальные значения из столбца или комбинации столбцов.

Пример:

SELECT DISTINCT column1, column2
FROM TABLE_NAME;

SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;

Этот запрос вернет только уникальные комбинации значений из столбцов column1 и column2. Если вы хотите удалить дубликаты из одного столбца, просто укажите его после ключевого слова DISTINCT.

Если вам нужно удалить дубликаты из результирующего набора данных, вы можете использовать ключевое слово DISTINCT в операторе SELECT в сочетании с оператором GROUP BY. Например:

SELECT column1, COUNT(*)
FROM TABLE_NAME
GROUP BY column1
HAVING COUNT(*) = 1;

SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) = 1;

Этот запрос вернет только уникальные значения из столбца column1, которые встречаются только один раз в таблице.

Также можно использовать подзапросы или временные таблицы для удаления дубликатов из запроса SQL. Например, можно создать временную таблицу с уникальными значениями и затем выбрать данные из нее.

Важно помнить, что перед удалением дубликатов необходимо тщательно проанализировать данные, чтобы убедиться, что вы не потеряете важную информацию.

Другие ответы (0)

Пока нет других ответов. Будьте первым, кто поможет автору.

Ответить на вопрос

комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Вам также может быть интересно