Как в clickhouse игнорировать или заменять повторяющиеся данные?
Доброго дня.
Собственно вопрос прост.
Фрагмент таблицы
...
`id` String,
`install_time` DateTime
)
ENGINE = ReplacingMergeTree
ORDER BY (id, install_time)
запрос на вставку самый простой
INSERT INTO installs (f1,f2) values (v1,v2)
но записи внезапно дублируются.
причём запрос OPTIMIZE TABLE installs DEDUPLICATE;
отрабатывает нормально и дубликаты исчезают.
Неужели каждый раз его прогонять нужно будет?
Или есть способ как научить таблицу пропускать или заменять дубли?
Дополнительно:
Из документации ClickHouse
Дедупликация данных производится лишь во время слияний. Слияние происходят в фоне в неизвестный момент времени, на который вы не можете ориентироваться. Некоторая часть данных может остаться необработанной. Хотя вы можете вызвать внеочередное слияние с помощью запроса OPTIMIZE, на это не стоит рассчитывать, так как запрос OPTIMIZE приводит к чтению и записи большого объёма данных.
Таким образом, ReplacingMergeTree подходит для фоновой чистки дублирующихся данных в целях экономии места, но не даёт гарантии отсутствия дубликатов.
В запросе делайте группировку по ключу сортировки, если важно получать данные без дубликатов.
- Большое спасибо!
Опишите проблему, и специалист поможет с настройкой, исправлением ошибки или доработкой сайта. Подберём понятный план работ без лишней переписки.
Пока нет других ответов. Будьте первым, кто поможет автору.
Ответить на вопрос
Для того чтобы игнорировать или заменять повторяющиеся данные в ClickHouse, можно использовать функцию DISTINCT или агрегатные функции в запросе.
Если вы хотите игнорировать повторяющиеся данные и получить только уникальные значения, вы можете использовать функцию DISTINCT. Например, чтобы выбрать уникальные значения из столбца "column_name", выполните следующий запрос:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
Этот запрос вернет только уникальные значения из столбца "column_name" и проигнорирует повторяющиеся данные.
Если вы хотите заменить повторяющиеся данные агрегированными значениями, вы можете использовать агрегатные функции, такие как SUM, COUNT, AVG и другие. Например, чтобы заменить повторяющиеся значения в столбце "column_name" на сумму этих значений, выполните следующий запрос:
SELECT column_name, SUM(column_name) FROM table_name GROUP BY column_name;
Этот запрос сгруппирует данные по уникальным значениям в столбце "column_name" и заменит повторяющиеся значения на их сумму.
Таким образом, используя функцию DISTINCT или агрегатные функции в ClickHouse, вы можете игнорировать или заменять повторяющиеся данные в вашем запросе.